一、活动背景

在药物研发过程中，药物的设计、合成和优化是极为重要的环节。利用人工智能技术进行药物研发优化，可以显著提升研发效率，降低成本，并加快新药上市的进程。本次“AI药物研发优化竞赛”旨在鼓励学生运用AI工具与方法，探讨药物研发中的优化策略，为实际药物开发提供创新思路。

二、活动目的

本活动的主要目标是提升学生对AI技术在药物研发优化中的应用认知与实际操作能力。通过参与比赛，激发学生的创新潜能，培养其数据分析与模型构建能力，推动药学与AI技术的融合与发展，促进学术交流与合作。

三、活动时间

活动将分为多个阶段，报名时间设定为2024年10月20日至10月30日，竞赛时间为2024年11月1日至11月31日，结果将于2024年12月10日公布，为成果展示与颁奖典礼做好准备。

四、活动流程

1. 方案制定及筹备

活动的筹备将于2024年3月1日至3月25日进行。校组委会将制定工作方案，并提交学校审批。学院组委会在此基础上，结合药学实际情况，制订学院工作方案，并报学校展示节组委会审批，确保活动内容与目标清晰明确。

2. 宣传发动

2024年10月10日至10月20日，学院将进行全方位宣传，采用“学校—学院—班级”的层级结构，确保师生了解活动的目的、意义、内容和参与方式。通过校园网、海报、微信群等多种渠道进行宣传，确保每位学生知晓此次竞赛，并积极参与。

3. 培训环节

为确保参赛者具备必要的技能与知识，学院将邀请药物研发领域的专家进行线上讲座，内容包括AI在药物设计中的应用、优化算法的基本原理等。同时，学院还将提供AI工具的使用培训，帮助参赛者熟悉相关软件与技术。

4. 竞赛环节

在竞赛阶段，参赛队伍需选择一个现有药物分子，运用AI技术进行药物研发优化，包括但不限于结构优化、合成路径优化等。参赛者需提交项目计划书，详细说明研究背景、目标、方法及预期成果，并最终提交优化报告，包含优化过程、结果及讨论。

5. 评审与反馈

学院将成立评审委员会，由学院教师及外部专家组成，针对提交的项目进行评审。评审标准将包括创新性、科学性、可行性及报告质量等。评审后，委员会将向参赛者提供详细反馈，帮助其了解改进空间。

6. 成果集中展示

在2024年12月上旬，学院将举行成果集中展示，邀请校内外师生参与，展示各参赛队伍的研究成果，促进交流与合作。

7. 颁奖典礼

活动的最后，学院将在2024年12月下旬举办闭幕式及总结表彰，设立一等奖、二等奖、三等奖及优秀奖，颁发证书及奖品，并邀请获奖团队分享其研究经验，以激励更多学生参与。

五、活动预算

本次活动的预算将包括宣传材料费用、专家讲座费用、奖品及证书制作费用，及其他必要开支（如场地、设备使用等）。学院将根据实际情况制定详细预算清单，并寻求经费支持，确保活动的顺利进行。费用预估如下：

1. 证书制作费用：预计100元。

2. 指导教师讲座费用：邀请专家学者进行学术讲座，支付专家讲课费、交通费、住宿费等，预计500元。

3. 活动宣传费用：制作宣传海报、宣传册、视频等，预计300元。

4. 奖品费用：为获奖学生颁发奖品，预计200元。

5. 其他费用：包括活动现场布置、设备租赁等费用，预计200元。

六、注意事项

为确保活动顺利进行，需特别注意：所有参赛作品必须遵循学术诚信原则，杜绝抄袭。及时更新活动进展，保持与参赛者的沟通，解答他们的疑问。评审过程需保持透明，以增强活动的公信力。

七、预期成果

通过本次活动，期待达成以下成果：一是提升学生在药物研发领域的实践能力与创新思维；二是推动AI技术在药物设计与优化中的应用，促进学科交叉；三是增强学院的学术影响力，提高学院的整体声誉。

生命科学学院

                                          2024年10月25日